手机刷医保、AI早筛……《看得见的未来》讲述智慧医疗“现在进行时”

挂号、缴费不用跑腿排队，检查报告线上查……这些看病时的麻烦事都能直接在手机上完成，对于很多人来说，这样“未来”已经看得见。而医生忙碌身影的背后，还有AI作为“智囊团”共同对抗疾病。这样的未来，你想过吗？

4月15日，纪录片《看得见的未来》第五期《智慧互联》上线，从科技给患者带来的温暖改变开始，为我们讲述了医疗中的一幕幕因科技而不同的故事，人工智能正在加速智慧医疗到来的进程。

智慧医院：手机里的便民就医服务

挂不上的号，排不完的队，爬不完的楼梯……这是很多人对去医院的固有印象。深圳市妇幼保健院红荔院区门诊部罗护长对往昔依旧记忆犹新：“以前患者来到医院首先需要挂号，由于当时全部是人工，挂号收费处要排很久的队，加之每天有三千到五千的患者，很多病人为了挂上号，甚至夜里12点就开始排队。”

如今，这样的情况不复存在。深圳市妇幼保健院正在进行一次智慧的升级，医院的导诊、挂号、问诊、缴费等等众多的环节，都在发生改变。2018年12月开始，深圳市妇幼保健院上线微信医保支付功能，并打通了智慧门诊全流程。

就医过程开始变得不一样了：患者去医院之前，AI导诊可以帮助患者推荐合适的医生，在家先用微信预约挂号，看病当天直接到诊室就诊。看完医生后，微信收到缴费提示，一键支付还能刷医保，检查报告也能直接在手机查，不用楼上楼下跑。

罗护长曾收到一位孩子的短信，她觉得特别温暖：“罗阿姨，你们医院变化真大，一年多没来，环境和便利程度都得到了提升。再也不用排那么多队，真是太好了！”她直言，在这家医院工作了35年，看到医院正在发生的改变，非常开心听到患者这样的“点赞”。

这些温暖的改变，让我们印象中的医院变了一副模样。不过这远不是智慧医院的全部，更为重要的改变，发生在医生和AI之间。

AI加持：让乡村百姓享有更优质的医疗资源

“我们给她做了活检，结果显示是不排除浸润癌，为了进一步确认，我们为她做了锥切，最后诊断是早期的浸润癌。”深圳市妇幼保健院福强院区妇科宫颈科主任李晴对一位转诊过来的病人记忆深刻，患者此前在当地医院做过检查，结果是“没有事情，正常”，转院后复诊结果却截然相反。

造成这样迥异的结果，与医院的硬件设备水平、医生的经验直接相关。事实上，癌前病变的1-3年时间里，是宫颈癌筛查和治疗的“黄金期”，对于宫颈癌防治而言，阴道镜的检查至关重要，但现实是，在没有充足的、丰富经验专科医生的乡村基层、偏远地区，要实现大面积宫颈癌早期筛查显然“有心无力”。

人工智能为此带来了转机。北京协和医学院乔友林教授联合腾讯发起一项AI阴道镜辅助诊断系统的研发项目，李晴正是项目组的一员。“AI阴道镜辅助诊断，能够为基层的医生提供非常好的帮助。在阴道镜检查过程中，AI能够实时提醒医生‘哪里可能病变，哪里需要考虑活检’，从而降低了可能存在的漏诊，提升了宫颈癌的防治水平。”

李晴表示，“基层医院的医生能够到三甲医院来学习的机会还是有限的，中国地大物博，很多的乡村还有比较偏远的地区，只有非常少的医生能够专门从事宫颈方面的工作，他们常常身兼数职，所以宫颈方面的知识还是比较欠缺的。宫颈癌的防治实际上是一系列的工作，它需要先筛查，然后诊断，再到治疗，少一个环节都不能非常有效地来防治这个疾病。”

在李晴看来，AI技术最普惠的地方是医疗资源比较欠缺的乡村和基层，她对AI报以极大期许，“如今，人工智能可以学习我的经验，再将这些筛查宫颈癌经验传授给基层医生。”未来，AI技术可能为这些地区带来像三甲医院一样的医疗水平。

未来可期：科技让医疗更有温度

AI通过对医生标注过的影像进行深度学习，当学习到一定程度后，AI就可以迅速为医生的诊断提供有价值参考。提供这项技术的是腾讯觅影团队，他们的目标是使用人工智能探索解决医疗领域痛点的方法。

腾讯觅影首席医学顾问杨昊臻表示，人工智能解决的是医疗资源的问题，它把一个医生放大了无数倍。之所以势头正劲，是因为国内人口基数比较大，单个疾病发病人数很多，它的社会危害大，但另一方面也说明它可获取的通过机器学习的样本和资料足够多，一个优质的数据量和AI的能力是直接相关的，在诸如机器识别、人脸识别这样单个的人工智能能力上会不断变好。在这个背景下，我们国家的优势就会明显一些。

据介绍，腾讯觅影聚合了腾讯内部包括腾讯AILab、优图实验室等多个顶尖人工智能团队的能力，运用机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等AI领先技术与医学跨界融合，辅助医生进行疾病筛查和诊断，提高临床医生的诊断准确率和效率，包括AI影像和AI辅诊两个方向。目前AI影像已经包括食管癌、肺癌、乳腺癌、结直肠肿瘤、眼底疾病等病种的早筛研发，宫颈癌的研发也正在进行中。

在AI研发人员的眼中，如何让AI更好地理解医疗则是他们工作的重要命题。腾讯AILab高级研究员孙钟前谈到，“自然语言理解是整个人工智能领域是最难的方向之一，首先要去建立这些知识，其次需要理解患者的表述，然后把表述和这些知识建立一定的关系和关联，才能更好的去理解患者。”腾讯优图实验室专家研究员马锴也介绍了现在技术上所取得的进展，“在GPU加速功能的帮助下，医疗人工智能已经能够在秒级单位内分析成功一个CT或者MR序列。”

杨昊臻认为，未来，人工智能会变成医生的智能影像诊断助手，让医生通过人工智能这个工具，更大地发挥自身的价值，去解决最核心最疑难的部分，同时留出时间给患者去交流，传递人文关怀。

不难发现，未来正在加速到来，中国智慧医疗发展中的“现在进行时”正在不断助力医疗资源均衡、医患沟通顺畅。医疗从不欠缺温度，而科技正让这种温度持续上升。